Prowadzący kurs
Paweł Twardziak
Oficjalny LangChain Expert, LangChain Certified Agent Engineer i kontrybutor repozytoriów LangChain. Na co dzień praktyk inżynierii agentowej oraz twórca Ai Board Games. Uczę tego, co naprawdę broni się na produkcji.
SOFT 3.0
Build agentic software that harnesses the power of AI
Zbuduj aplikację agentową
z gen-UI.
Kohortowy kurs online, w którym etap po etapie składasz działającą aplikację - od mózgu, przez system decyzyjny, po interfejs. W kilka tygodni wychodzisz z produkcyjną aplikacją agentową.
Język kursu
PolskiEnglish
W stacku
- LangChain
- LangGraph
- FastAPI
- CopilotKit
- AG-UI
- Next.js
- React
- Angular
Anatomia agenta
Agent, którego rozumiesz
Architektura agenta od środka - każda część to konkretny element kodu.
01
Zmysły - narzędzia
Tools i wejścia: jak agent odbiera świat i sięga po dane.
02
Mózg - graf + LLM
Graf stanu + model: gdzie zapadają decyzje.
03
Pamięć - stan
State grafu: co agent pamięta między krokami.
04
Działania - wywołania narzędzi
Tool calls: jak agent wpływa na świat.
05
Osobowość - system prompt
Charakter i zasady działania agenta.
Dla kogo
Dla kogo jest ten kurs?
Dla inżynierów, którzy chcą tworzyć realne aplikacje agentowe z generatywnym AI - bez względu na to, z której strony stacku przychodzą. W erze AI liczy się inżynierskie myślenie i swoboda pracy na wielu językach, a nie jeden konkretny background.
Backendowcy i pythoniści
Chcesz wyjść poza backend i budować agentów, którzy podejmują decyzje, pamiętają kontekst i sięgają po wiedzę.
Frontend i fullstack
Chcesz dać aplikacji generatywny interfejs i logikę agentową, a nie kolejny formularz i fetch.
Tech leadzi i architekci
Chcesz rozumieć architekturę systemów agentowych i ich ramy bezpieczeństwa, zanim wejdą na produkcję.
Founderzy i solo builderzy
Chcesz zbudować realny produkt AI od zera - od pomysłu i specyfikacji po wdrożenie.
Nie znasz jeszcze podstaw API modeli AI?
To nie problem. Jeśli nie pracowałeś jeszcze z modelami sztucznej inteligencji przez API, też Cię tego nauczę. Zaczniemy od podstaw interakcji z modelami i krok po kroku dojdziemy do budowy realnych aplikacji agentowych. A jeśli już to znasz, szybko przejdziesz dalej.
Kod piszesz tak, jak lubisz
Kod możesz pisać w pełni ręcznie, kiedy tylko chcesz. Na początku repozytorium startowe przygotujesz jednak pod spec-driven development, według wyznaczonego planu, żeby praca była uporządkowana od pierwszego kroku.
Polecana autorska metoda nauki: GENREX
GENREX to trzy kroki. GEN (generate) to moment, w którym kod generuje AI. RE (review) to Twoje review tego, co powstało. EX (explanation) to pytanie AI o wyjaśnienia. Wszystko po to, abyś jak najlepiej rozumiał, co się dzieje, a to szczególnie ważne, kiedy uczysz się nowych rzeczy z pomocą AI. Przygotujemy do tego dedykowany skill.
Nazwa metody przypadkowo zbiega się z 'Generator Rex', bohaterem Rexem, który ma supermoce. Nasze supermoce to odpowiednie wykorzystanie AI w software development.
Nie musisz być ekspertem od ML ani znać frameworków agentowych. Podstawy Pythona i JavaScriptu pomagają, ale nie są wymagane - prowadzę Cię krok po kroku.
Loop Engineering
Agent to pętla - a pętlę się projektuje.
Rzemiosło przeszło od prompt engineeringu, przez context engineering, aż do loop engineeringu - projektujesz cykl, w którym działa agent, a nie pojedynczy prompt.
01
Cykl, nie prompt
działanie, obserwacja, ocena, korekta: cztery takty, które agent powtarza aż do celu, z warunkami stopu, które projektujesz.
02
Pętla w LangGraph
węzły, krawędzie warunkowe i stan, plus checkpointy i interrupty na warunki stopu oraz human-in-the-loop.
03
Pętla aż do gen-UI
ta sama pętla decyduje, jak złożyć interfejs wokół intencji użytkownika: generatywne UI jako ostatni obrót cyklu.
Program
Od pustego repo po wdrożoną aplikację agentową z gen-UI
Stopniowo dokładasz kolejną warstwę swojego agenta - i rozumiesz, dlaczego działa.
01
Fundamenty i mózg
LangChain: modele, prompty, narzędzia. Pierwsze odpowiedzi Twojego agenta.
02
System decyzyjny
LangGraph: graf stanu, routing, pętle i warunki.
03
Pamięć i narzędzia
State, integracje, wywołania narzędzi z realnymi danymi.
04
Ciało: interfejs agenta
CopilotKit + AG-UI: Twój agent dostaje UI w React/Next albo w Angularze.
05
Obserwowalność i wdrożenie
LangSmith/Langfuse, self-host FastAPI, wdrożenie Twojego agenta.
Stack
Stack, którego uczą się inżynierowie AI. Frontend wybierasz sam
01
Backend w Pythonie
FastAPI + LangGraph - kanoniczny ekosystem LangChain i CoAgents.
02
Frontend w React
React/Next + CopilotKit - agent z prawdziwym interfejsem.
03
Frontend w Angularze
Angular + CopilotKit - ten sam agent, natywne sygnały i komponenty standalone.
04
Most AG-UI
CoAgents / AG-UI łączą mózg z ciałem - bez vendor lock-in.
Instruktor
Kto prowadzi ten kurs
Programuję od kilkunastu lat. Gdy pojawił się ChatGPT, szybko wszedłem w technikalia tej dziedziny i od tamtej pory eksploruję na co dzień rozwiązania, które realnie sprawdzają się na produkcji.
Bezpieczeństwo
Agent pod kontrolą - z Vigil Guard
Agenta uczysz budować odpowiedzialnie. Warstwa guardrails Vigil Guard jest wpleciona w kurs.
01
Ochrona w czasie rzeczywistym
Filtrowanie wejść i wyjść agenta zanim trafią do użytkownika.
02
Bezpieczeństwo danych
Kontrola, jakie dane agent widzi i co może ujawnić.
03
Wbudowane w agenta
Guardrails dokładasz jako kolejną warstwę swojego agenta.
Co w środku
Co zbudujesz i z czym wyjdziesz
Co zbudujesz
- Interfejsy, które agent składa w locie - sam dobiera widok pod to, czego w danej chwili potrzebuje użytkownik
- Identyfikację wizualną aplikacji - logo, paletę i spójny styl, które nadają Twojemu produktowi własny charakter
- Agenty prowadzące rozmowę krok po kroku - podejmują decyzje, pamiętają kontekst i wiedzą, co zrobić dalej
- Agenty, które same śledzą swój tracing, gdy trzeba, i korygują się w razie błędów
- Agenta z guardrails - podpinasz Vigil Guard
(AIDR), żeby wykrywać prompt injection i chronić dane, zanim coś pójdzie nie tak
Z czym wychodzisz
- Budujesz aplikacje agentowe z generatywnym AI - bezpieczne, działające w określonych ramach, z dostępem do wiedzy i z pamięcią
- Rozumiesz architekturę aplikacji agentowych - świadomie dobierasz komponenty i wiesz, jak łączą się w całość
- Warsztat Spec-Driven Development - zamieniasz pomysł w działającego agenta, prowadząc go od specyfikacji do wdrożenia
- StarterKit - gotowy szkielet agentowego workflow, od którego ruszasz z własnymi projektami
- Dostęp do społeczności Devs 3.0
- Gotowa aplikacja agentowa - z gen-UI, własną identyfikacją wizualną, observability, ewaluacją oraz bezpiecznymi guardrails
Cennik
Cena i aktualne promocje
Zapisy
Dołącz do najbliższej kohorty
Wszyscy uczycie się w tym samym czasie i wspieracie się nawzajem - pytania zadajecie na platformie społecznościowej.
Kohorta #1Kurs kohortowy
Zbuduj produkcyjną aplikację agentową z gen-UI - taką, która myśli, działa i rozmawia, a interfejs składa sobie sam pod intencję użytkownika. Uczysz się przez budowę: krok po kroku tworzysz aplikację agentową z generatywnym UI i odblokowujesz kolejne możliwości, które potem przeniesiesz nie tylko do własnych projektów, ale też do kompetencji potrzebnych w firmie, w której pracujesz.
Harmonogram
Start: 19 października 2026
- ·Prework (czas na setup) od 12 października 2026 - przygotuj środowisko, zanim ruszymy z robotą
- ·16 listopada 2026 - formalne zakończenie kursu
- ·Pierwsza certyfikacja: 16 listopada 2026
- ·Kolejne dwie certyfikacje co 4 tygodnie: 14 grudnia 2026 i 11 stycznia 2027
- ·Dostęp do kursu przez 4 miesiące, do 3 lutego 2027
- ·Dostęp do platformy społeczności przez rok, do 18 października 2027
Język kursu
PolskiEnglish
FAQ
Najczęstsze pytania
Jak wygląda nauka?
Moduły są tygodniowe, a nowy odblokowuje się w każdy poniedziałek o 0:00. W ramach modułu uczysz się z treści tekstowych i wideo, a agent Softy prowadzi Cię przez kolejne etapy i odblokowuje je po kolei. Pracujesz we własnych godzinach, na wspólnym harmonogramie kohorty i z dostępem do społeczności na czas trwania kursu.
Czy mam wsparcie od instruktora?
Tak. Instruktor jest obecny na platformie społecznościowej w grupie Twojej kohorty codziennie poza niedzielą - zadajesz pytania i dostajesz odpowiedzi, zamiast uczyć się w pojedynkę.
Co dokładnie zbuduję?
Zbudujesz działającą aplikację agentową z generatywnym interfejsem - od specyfikacji, przez graf agenta w LangGraph, po gen-UI z CopilotKit. Wychodzisz z projektem gotowym na produkcję, a nie z wersją demo.
Co trzeba umieć przed startem?
Wystarczą podstawy JavaScriptu lub TypeScriptu i Pythona oraz orientacja w REST i Git. Wcześniejsze doświadczenie z AI i agentami nie jest wymagane - jedna lekcja w module 1 wprowadza w temat, ale nie rozwodzimy się nad podstawami i szybko przechodzimy do budowania. Najlepiej uczysz się przez praktykę, bo tak najłatwiej zrozumieć koncepcje.
Czy mogę robić frontend w Angularze zamiast w React?
Tak. React/Next i Angular są równorzędnymi ścieżkami kursu. Materiały, przykłady i StarterKit dostajesz w obu wersjach, a warstwa agentowa - LangGraph, FastAPI i most AG-UI - jest wspólna, więc niezależnie od wyboru uczysz się dokładnie tej samej inżynierii agentowej.
Ile czasu tygodniowo trzeba zarezerwować?
Zaplanuj orientacyjnie 6-12 godzin tygodniowo. Nowy moduł pojawia się w każdy poniedziałek, a w jego ramach pracujesz we własnych godzinach - Softy prowadzi Cię przez kolejne etapy.
Czy dostanę certyfikat?
Tak. Kurs kończy się certyfikatem potwierdzającym konkretne umiejętności, który dodasz do profilu na LinkedIn lub do CV. Soft 3.0 przewiduje trzy certyfikacje w trakcie trwania.
Czy dostanę fakturę VAT?
Tak. Do każdego zakupu wystawiamy fakturę VAT, więc możesz rozliczyć kurs w firmie.
Czy mogę zrezygnować i odzyskać pieniądze?
Tak. Masz 14 dni na odstąpienie od umowy, liczone od startu kursu - okres prework nie jest wliczany. W tym czasie zwracamy pełną kwotę.